数值计算方法与算法

1 (p0-1): 0.1 数值计算方法与算法
1 (p0-2): 第0章 绪论
2 (p0-3): 0.2 误差与有效数字
3 (p0-4): 0.3 约束误差
4 (p0-5): 0.4 范数
4 (p0-6): 0.4.1 向量范数
6 (p0-7): 0.4.2 矩阵范数
10 (p0-8): 第1章 插值
10 (p0-9): 1.1 插值
11 (p0-10): 1.2 多项式插值的Lagrange形式
11 (p0-11): 1.2.1 线性插值
13 (p0-12): 1.2.2 二次插值
15 (p0-13): 1.2.3 n次Lagrange插值多项式
20 (p0-14): 1.3.1 差商及其计算
20 (p0-15): 1.3 多项式插值的Newton形式
22 (p0-16): 1.3.2 Newton插值
26 (p0-17): 1.4 Hermite插值
31 (p0-18): 1.5 分段插值
31 (p0-19): 1.5.1 Runge现象
32 (p0-20): 1.5.2 分段线性插值
33 (p0-21): 1.6 三次样条函数
34 (p0-22): 1.6.1 三次样条插值的M关系式
36 (p0-23): 1.6.2 三次样条插值的m关系式
37 (p0-24): 1.7 程序示例
40 (p0-25): 习题1
42 (p0-26): 第2章 数值微分和数值积分
42 (p0-27): 2.1 数值微分
42 (p0-28): 2.1.1 差商与数值微分
45 (p0-29): 2.1.2 插值型数值微分
46 (p0-30): 2.2 数值积分
47 (p0-31): 2.2.1 插值型数值积分
48 (p0-32): 2.2.2 Newton-Cotes积分
53 (p0-33): 2.3 复化数值积分
53 (p0-34): 2.3.1 复化梯形积分
54 (p0-35): 2.3.2 复化Simpson积分
56 (p0-36): 2.3.3 复化积分的自动控制误差算法
59 (p0-37): 2.3.4 Romberg积分
61 (p0-38): 2.4 重积分计算
63 (p0-39): 2.5 Gauss型积分
64 (p0-40): 2.5.1 Legendre多项式
65 (p0-41): 2.5.2 Gauss-Legendre积分
67 (p0-42): 2.6 程序示例
68 (p0-43): 习题2
70 (p0-44): 3.1 拟合曲线
70 (p0-45): 第3章 曲线拟合的最小二乘法
72 (p0-46): 3.2 线性拟合和二次拟合函数
77 (p0-47): 3.3 解矛盾方程组
82 (p0-48): 3.4 程序示例
84 (p0-49): 习题3
86 (p0-50): 第4章 非线性方程求根
86 (p0-51): 4.1 实根的对分法
88 (p0-52): 4.2 迭代法
90 (p0-53): 4.3 Newton迭代法
93 (p0-54): 4.4 弦截法
95 (p0-55): 4.5 非线性方程组的Newton方法
97 (p0-56): 4.6 程序示例
99 (p0-57): 习题4
100 (p0-58): 第5章 解线性方程组的直接法
101 (p0-59): 5.1.1 三角形方程组的解
101 (p0-60): 5.1 消元法
103 (p0-61): 5.1.2 Gauss消元法与列主元消元法
109 (p0-62): 5.1.3 Gauss-Jordan消元法
110 (p0-63): 5.2 直接分解法
112 (p0-64): 5.2.1 Dolittle分解
117 (p0-65): 5.2.2 Courant分解
119 (p0-66): 5.2.3 追赶法
121 (p0-67): 5.2.4 对称正定矩阵的LDLT分解
124 (p0-68): 5.3 矩阵的条件数
125 (p0-69): 5.4 程序示例
128 (p0-70): 习题5
130 (p0-71): 第6章 解线性方程组的迭代法
131 (p0-72): 6.1 Jacobi迭代
131 (p0-73): 6.1.1 Jacobi迭代格式
134 (p0-74): 6.1.2 Jacobi迭代收敛条件
135 (p0-75): 6.2 Gauss-Seidel迭代
135 (p0-76): 6.2.1 Gauss-Seidel迭代公式
137 (p0-77): 6.2.2 Gauss-Seidel迭代矩阵
137 (p0-78): 6.2.3 Gauss-Seidel迭代算法
138 (p0-79):…